Как написать lsi текст

LSI копирайтинг — 6 рекомендаций к написанию lsi текстов

Все мы слышали про Баден-Баден, уже год как он функционирует. Теперь тексты нужно писать для людей, с синонимичными фразами ключевых запросов. Вроде все легко, но когда дело доходит до брифа на копирайтинг, появляются вопросы: где искать эти lsi фразы и синонимы? сколько должно быть синонимов? сколько должно быть lsi фраз? как правильно их выбрать?

Простыми словами что такое LSI слова или фразы — это те слова и фразы, которые задают тематику нашего ключевого запроса и чаще всего используются вместе с ним в тексте.

Перейдем к небольшой инструкции:

Поиск и подбор слов для lsi-текста

Все также как раньше нам нужен ключевой запрос — берем его из семантического ядра. А дальше нам нужно отобрать часто упоминающиеся слова и фразы с этим ключевым запросом. Где их брать?

Подсказки и рекомендации

Вводим запрос в поисковую систему, смотрим подсказки и рекомендации — выписываем

Рис. 2 Рекомендации яндекса

Процесс становится трудоемким если вы собираете LSI слова сразу для большого количества запросов, в этих случаях помогают сервисы с парсерами подсказок и рекомендаций.

Yandex Wordstat

Смотрим правую колонку, выписываем то, что не попало в подсказках и рекомендациях

После того как мы выписали все слова, которые могли быть как синонимами, так и lsi фразами из подсказок, рекомендаций и вордстата, нам нужно понять какие стоит использовать, а от каких избавиться.

Отбираем и чистим найденные lsi слова

Для начала очистить слова нужно по 2 критериям:

1. По смыслу. Пример: на рисунке 2 мы видим что есть фразы которые не отвечают основному запросу нашей страницы «Баскетбольные кроссовки», а именно — волейбольные кроссовки, баскетбольные мячи, их убираем.
2. По региональности и геозависимости.

После того как мы очистили список по 2м простым критериям, понять какие слова подходят по смыслу нам так же помогут конкуренты

Анализируем тексты конкурентов из топ 20

Для начала смотрим на наш КЗ и определяем коммерческий он или информационный, в нашем случае он скорее общий, но чаще всего подразумевается что пользователь собирается купить «баскетбольные кроссовки».

Поэтому если запрос коммерческий — ищем продающие страницы и карточки товаров конкурентов, если информационный, то обращаем внимание только на страницы блогов и страницы, носящие информационный характер.

Смысл отбора слов состоит в том, чтобы понять, как часто одни и те же слова или фразы встречаются на разных страницах в топ 20 по заданному КЗ.

Проще всего реализовать данный план можно с помощью текстовых анализаторов. Например всем известный текстру.

Алгоритм отбора LSI слов из текстов на страницах конкурентов

1. Открываем все коммерческие страницы в браузере
2. Копируем из них текст и вставляем в анализатор текста
3. Смотрим, какие слова встречаются чаще всех (рис.4 и из групп и просто по частоте)
4. Выписываем словосочетания и количество повторений

Фразы и слова, которые чаще всего повторяются с нашим запросом «баскетбольные кроссовки» на страницах конкурентов и фразы из подсказок и вордстата, и есть те которые мы искали, по-другому их иногда называют «фразы задающие тематику».

Теперь осталось просто сравнить какие слова и фразы чаще всего повторяются и использовать их в тексте.

Теперь к конкретике и цифрам

Основным критерием к составлению текста остается его читабельность и адекватность. Поэтому стоит выбрать не seo копирайтера, а более продвинутого специалиста.

Рекомендуемые характеристики для создания lsi текста:

• Используйте КЗ, синонимы, и lsi-фразы в заголовках h1-h6, в title и в description.
• КЗ используйте в начале текста 1-2 раза, далее словоформы и синонимы, в зависимости от количества найденных lsi фраз.
• Используйте маркированные и нумерованные списки
• Выберите длину текста в зависимости от количества найденных LSI слов. На 1000 уникальных слов нужно 100lsi слов, можно и больше: 100-150, главное не переусердствовать.
• Водность — 25-35%. Старайтесь избегать слов не несущих смысловой нагрузки.
• Тошнота 4-5% на 3000 знаков. Попробуйте избавиться от частых повторений КЗ в тексте, используйте синонимы

Подведем итог:

Правильно составленные LSI тексты принесут Вашему сайту ощутимые плюсы:

1. Во-первых, тексты помогут избавиться от Баден-Бадена или не попасть под другие санкции Яндекса и Гугла связанные с копирайтингом.
2. Во-вторых, если соблюдать вышеупомянутые критерии к написанию текстов — тексты станут адекватными и читабельными, что приведет к улучшению поведенческих факторов ранжирования.

Вас настиг Баден-Баден? Или хотите избежать санкций поисковых систем? Закажите у нас seo-аудит и мы поможем Вам с оптимизацией контента на Вашем сайте.
Получить предложение!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

Источник статьи: http://convertmonster.ru/blog/kopiraiting-blog/lsi-kopirajting-kak-pisat-teksty/

LSI-копирайтинг в 2020 году: что это, как писать + примеры

Поделитесь статьей, пожалуйста:

Для продвижения сайтов в интернете всегда были нужны тексты. Изначально хватало коротких и уникальных статей, но по мере увеличения числа веб-ресурсов поисковым системам пришлось выдвигать все более и более жесткие требования, чтобы повышать качество выдачи. Так появились СЕО-тексты, а потом и LSI-копирайтинг, как новый эволюционный виток.

О том, что такое LSI-тексты написано немало, но информация часто сложна для усвоения. Поэтому в статье ниже мы это исправим и объясним простыми словами преимущества и недостатки нового подхода к написанию статей. Заодно приведем алгоритмы письма, примеры и сделаем краткий обзор популярных сервисов для сбора latent semantic indexing фраз.

Что такое LSI-копирайтинг

Чтобы удовлетворять запросы пользователей, поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы. С их помощью поисковики определяют, насколько та или иная веб-страница соответствует тому, что ищет пользователь в интернете. Изначально для подбора и выдачи сайтов внимание уделялось только на наличие и количество в тексте ключевых слов, а также их вхождение.

Поэтому сеошники в те времена просто внедряли в статью как можно больше поисковых запросов. Многие даже выделяли ключи жирным шрифтом при помощи html-тегов b и strong . Читать большинство таких чрезмерно «оптимизированных» статей было попросту невозможно. Впрочем, судите сами. Вот типичный пример текста тех времен:

Главным было всунуть побольше ключей в точной форме, и это работало!

Читать подобное без слез просто невозможно. Добиться читабельности никто и не пытался, а «переспам» ключевыми словами сейчас влечет за собой наложения фильтров поисковых систем и падению трафика, возможно до нуля.

Понимая, что оптимизаторы идут на подобные уловки и этим способствуют попаданию в ТОП сайтов с низкокачественными текстами, поисковики поработали над своими алгоритмами. В результате те стали совершеннее и начали обращать внимание на интенты – слова, показывающие намерение пользователя. С того момента ключи разделились на две большие категории:

• коммерческие с интентами «цена», «купить», «стоимость» и т. п.;
• информационные.

После введения подобного разделения пользователи, которые искали возможность приобретения каких-то товаров или услуг, перестали получать в выдаче сайты с информационными статьями.

Это улучшило систему поиска, но осталась проблема с самими инфо-запросами. Число инфо-сайтов стремительно растет, они конкурируют между собой и усложняют выполнение главной миссии поисковых систем – выдавать максимально релевантный ответ в короткий срок.

Чтобы разрешить это затруднение, Google, а за ним и Яндекс стали применять латентное семантическое индексирование. В оригинале на английском это звучит, как latent semantic indexing или сокращенно – LSI.

Принцип работы LSI

Для понимания того, способна ли веб-страница полностью удовлетворить интересы пользователей, поисковики стали анализировать тексты не только по наличию ключевых запросов, но и по содержанию других тематических слов – синонимов, схожих понятий и возможных ассоциаций.

Получается, что чем больше у статьи объем тематического ядра , тем ценнее она в глазах поисковиков. По этой причине ТЗ для копирайтеров сейчас содержат не только перечень ключей, которые нужно ввести в текст, но и список дополнительных слов, дающих LSI-эффект.

Чтобы было понятнее, стоит взглянуть на простой пример. Допустим, копирайтеру нужно написать об автомобиле Opel Omega. Если он будет использовать самый высокочастотный ключ «Омега», то поисковик не поймет, о чем именно речь – то ли об автомобиле, то ли о часах (есть такой швейцарский бренд), то ли о рыбьем жире, то ли о букве греческого алфавита или еще о чем-то.

Поэтому при индексировании страницы поисковый робот изучит весь текст, составив мнение о его тематическом ядре. И если он найдет там, например, вот такие другие слова, то сомнений о целевом назначении страницы не возникнет.

Пример тематического (LSI) ядра

И это работает также для предметных запросов. Например, если пользователь ищет «ремонт Омега», то значимым фактором ранжирования будет тщательно проработанное перед написанием статьи соответствующее тематическое ядро. Оно дает людям исчерпывающую информацию и сводит к минимуму время для поиска полезных данных.

Если по-простому, то в отличие от SEO-копирайтинга, LSI-копирайтинг использует не только прямые ключи, но и предполагает содержание в тексте большого числа слов, максимально близких с ними по смыслу (синонимы) и относящихся к теме (ремонт/починить/сломалась). Чем лучше проработана структура ассоциативного ядра, тем проще будет продвигаемой статье обойти конкурентов.

«Хвостовые» ключи и LSI-тексты

Применяя LSI к написанию текстов, добиваются еще одного весомого преимущества, связанного с привлечением трафика по дополнительным ключам. Чтобы понять, о чем речь, рассмотрим, что такое «хвостовые запросы».

Хвостовыми называют длинные низкочастотные запросы. Пример: «Какой ноут выбрать дизайнеру: HP, Dell, Acer или MacBook от Apple». Такие ключи есть, их в сумме довольно много, но найти подобные конструкции путем парсинга из Wordstat или Keyword Planner невозможно. Как вариант, использовать сбор поисковых подсказок в Key Collector.

Теперь допустим, что существует два схожих обзора ноутбуков для дизайнеров. Но один сосредоточился на моделях от Asus, Prestigio, Lenovo, а второй упоминает о Dell, Hewlett Packard, MacBook. Какой обзор из этих двух будет показан по вышеупомянутому запросу при прочих условиях? Конечно же, второй! Почему? Ответ очевиден: там содержится перечисление брендов, встречающихся в «хвосте» ключа.

Хотя подобные хвостовые низкочастотники сами по себе выглядят непривлекательными для продвижения, и затачивать веб-страницу под них не имеет никакого смысла, но за счет своего многообразия и большого количества они способны приносить солидные цифры трафика на сайт. Все что нужно, чтобы его получить – это написать хороший LSI-текст с обширным тематическим ядром. В этом вся суть LSI – с помощью такого подхода получают множество целевых посетителей в тех нишах, где существует огромная конкуренция по высокочастотным запросам.

Что эффективнее – SEO-копирайтинг или LSI

Часто звучит мнение, что LSI-копирайтинг – это новый виток эволюции в сфере написания статей для сайтов, а потому SEO-тексты уже неактуальны. Думать подобным образом – заблуждение, так как LSI – не замена SEO, и противопоставлять эти два подхода неправильно.

Важно понять: за счет LSI появляется возможность привлечь дополнительных пользователей по хвостовым запросам и улучшить репутацию в глазах поисковой системы, но достичь максимальных результатов без использования SEO нельзя. Поэтому справедливо сказать, что LSI основывается на SEO и включает его в себя.

Как писать тексты LSI-тексты

Понимая суть LSI, несложно представить, как происходит работа над статьей:

• для начала собираются основные ключи для написания;
• затем для каждого слова из ключевых запросов формируется свое ассоциативное ядро;
• потом для фраз из собранного ассоциативного ядра формируются свои отдельные небольшие ядра.

Чем больше задействуют ассоциативных связей, тем лучше, но при этом всегда нужно объективно оценивать общую картину. Например, если тема не очень конкурентная, и для статьи собрано немало хороших поисковых запросов, то ограничиваются созданием для каждого из них первичного ассоциативного ядра без дальнейшего углубления.

Если, к примеру, пишется текст про LSI, то работа ведется следующим образом. Первым делом из Yandex Wordstat тем или иным способом собираются ключи.

Список ключевых слов для статьи про LSI

Затем формируется ядро первичных ассоциаций на основе отобранных ключей. В данном примере у нас ключи схожи между собой. Поэтому хватит одного первичного ядра, как на следующем примере:

Если ключи сильно различаются, то для каждого составляется свое ядро. Далее из первичного ядра выбираются слова, которые можно раскрыть в рамках выбранной темы. Например, у нас в основных ключах есть «SEO» и в проработанном тематическом ядре «Продвижение». Создаем для этого важного элемента свое отдельное мини-ядро:

Как только все ключи и тематические ядра собраны, на их основе составляется структура текста и происходит его написание.

Чтобы самостоятельно не искать подходящие по смыслу дополнительные слова, раскрывающие отдельные поисковые запросы, в помощь сеошникам и копирайтерам были созданы специальные сервисы.

SEO-шников много, профессионалов — единицы. Научитесь технической и поведенческой оптимизации, создавайте семантические ядра и продвигайте проекты в ТОП!

Сервисы для сбора LSI-слов

Чтобы упростить написание LSI-текста, нужно использовать подручные средства, среди которых есть как платные сервисы, так и бесплатные.

Поисковые подсказки

Самый простой и бесплатный способ собрать полезные дополнительные слова – обратиться к поисковым подсказкам. Например, начиная вбивать в поисковую строку свой вопрос, Яндекс помогает нам подсказками:

Пример поисковых подсказок Яндекса

Кроме того, для каждого ключа полезно изучать блок «Поиск по похожим запросам» в Яндексе или «Вместе с … часто ищут» в Google:

LSI-слова в рекомендациях Google

Пиксель Тулс

Бесплатный сервис доступен после простой регистрации. Чтобы найти дополнительные слова для LSI-эффекта нужно перейти в раздел «Инструменты» – «Внутренняя оптимизация» – «ТЗ на SEO копирайтинг»:

Пиксель Тулс — сервис, который помогает составить ТЗ на SEO копирайтинг

• в поле продвигаемых запросов вводят соответствующий ключ и нажимают «Обработать»;
• сервис в колонке «Слова, задающие тематику» выдаст нужную информацию.

Со схожими возможностями есть еще два платных сервиса:

Инструменты от Арсенкин

Еще один бесплатный сервис с инструментами для SEO-специалистов – Arsenkin Tools. Здесь для написания качественного и полностью раскрывающего тему текста находятся два раздела:

1. Парсинг подсветок Яндекса.
2. Парсинг тегов H1-H6.

Arsenkin Tools — полезные инструменты для SEO специалистов

Инструменты Neilpatel

Среди бесплатных также выделяется своей простотой и возможностью сервис Neilpatel. После попадания на его главную страницу вбивают нужный запрос и выставляют регион:

Заходим на сервиса Neilpatel, вбиваем нужный запрос и выставляем регион

После этого сервис выдает идеи для ключевых слов (keyword ideas) и исходники для написания текста (content ideas):

С помощью сервиса Neilpatel вы получаете список ключевых слов и исходники для написания текста

В завершение напишите, пожалуйста, понравилась ли вам статья? Понятно ли вам, что такое LSI-копирайтинг и в чем его преимущества? Какие сервисы по сбору фраз вам приглянулись? Если можете дополнить статью полезными советами или ссылками на другие полезные сервисы, то обязательно это сделайте!

Источник статьи: http://checkroi.ru/blog/lsi-copywriting/