Пишем бота для онлайн-игры на JavaScript с применением AOP
1. Готовим ингредиенты
Нам потребуются:
- Собствена сама игра. Я буду показывать на примере Пернатска
- Браузер. У меня все стандартно — Chrome
- Текстовый редактор или в чем вы будете редактировать JS код. Notepad++ подойдет
- Аккаунт для тестов, который не жалко будет потерять в результате бана
Важно! Игра должна работать в браузере, а не в клиенте. Причем не на Flash, а на HTML+JavaScript.
На выходе у нас должно получиться расширение для Chrome, которое будет играть вместо нас.
2. Делаем расширение
О том как делается расширение я не буду подробно расписывать. На хабре об этом уже писали, например, тут.
Приведу лишь коды, нужных нам файлов.
В manifest.json
В строчке «matches»: [ «pernatsk.ru*» ] вам нужно будет указать адрес вашей игры.
Файл background.js я использую для случаев, когда хочу инджектить на сайте свой JS кода. Собственно код background.js:
Важно! Если вы не понимаете, что мы делаем в этой единственной функции, то делать бота вам пока рано. Почитайте основы JavaScript.
Вся работа у нас будет вестись в файле injected.js Его код пока такой:
Все эти файлы сохраняем в одной папке bot.
3. Первый пуск бота
4. Добавляем AOP
Для работы бота нам потребуются библиотеки. Мой любимый jQuery уже используется на Пернатске, поэтому добавлять его не будет.
Добавим плагин AOP for Jquery. По хорошему это стоило запаковать в само расширение в виде отдельного файла, но я ленив. Поэтому просто добавим код bin/aop.pack.js первой строкой в наш injected.js.
Проверим, что это работает изменив ai_on
Проверяем, что AOP нормально подключилось. В консоле разработчика теперь будет строчка «jQuery detected!» Сообщение будет только один раз, так как я отключаю совет после первого же срабатывания.
Важно! Прочитайте документацию AOP for Jquery, чтобы понять jQuery.aop.after и bot[0].unweave().
5. Зачем мы будем использовать AOP
6. Учим бота первой команде
В injected.js добавим такой код:
По этой команде наша бот-птичка будет лететь в Пернатске за шишками. Код слегка мудренный, так как в Пернатске есть небольшая защита от ботов.
Когда вы будете писать свои команды я рекомендую сначала опробовать их работоспособность в console, а уже потом переносить код в редактор.
Чтобы протестировать и проверить работу нашей команды запустим в косноле код commands.conessearch() Все работает.
7. Ищем событие на которое должен реагировать бот
Тут есть два метода первый — анализируем код игры. Долго 🙁
Второй метод — воспользоваться AOP, и после всех функций, который срабатывали вывести в лог их имя. Потом выбрать нужные.
Меняем ai_on()
У нас пойдет много-много функция. Там будет $ от jQuery или стандартная setTimeout.
Работать с этим очень не удобно изменим код еще раз.
Теперь у нас отражаются только те функции, которые еще не отображались. Их полный список мы храним в fnList.
После пары минут там будут такие варианты функции для прицепки [«clearInterval», «$», «setTimeout», «timerTick», «serverTimeUpdate», «getComputedStyle», «setInterval», «tutorialArr», «showQ», «showQc», «updateBirdData», «viz», «unviz», «weatherUpdate»]
Меняя target и регулярное выражение в method мы можем подобрать ту функцию, которая нам подойдет, чтобы к ней прицепиться. Для примера, я выбираю функцию weatherUpdate теперь каждый раз как будет меняться погода наша птичка будет лететь за шишками.
7. Учим бота реагировать на события
Мы снова меняем код функции ai_on()
Функцияю ai_off нужна, чтобы через консоль выключить бота.
Источник статьи: http://habr.com/ru/post/228607/
Создание ботов для игр без программирования. Автоматизация рыбалки
Очень часто в играх приходится выполнять рутинные однообразные действия, которые хотелось бы избежать или минимизировать. Для некоторых задач подходят кликеры, записав сценарий для которых можно запустить воспроизведение по кругу, однако такая автоматизация отличается большой не надежностью и ее возможно применить в очень ограниченных случаях.
В случае не возможности простого повторения на помощь может прийти один из множества программируемых кликеров, которые в своем арсенале имеют функции анализа экрана. С помощью встроенного скриптового языка в этих программах можно запрограммировать логику действий в зависимости от того что происходит на экране. В этом есть один недостаток — надо знать язык программирования который используется в программе.
В данной статье я хочу рассказать как можно создавать полноценных ботов за минимальное количество времени без освоения языка используемого в нужной программе.
Использовать будем программу Кибор, в котором присутствует визуальный редактор кода. В визуальном редакторе Кибор схема данного бота будет выглядеть таким образом. На ее составление ушло не более 10 минут с подготовкой всех изображений.
Для примера будем автоматизировать процесс рыбной ловли в игре На рыбалку. Процесс рыбалки выглядит следующим образом:
1) Нажимаем на кнопку Забросить и щелкаем по ней левой кнопкой мыши.
2) Ожидаем появление кнопки Тянуть. При появление кнопки зажимаем на ней левую кнопку мыши. Появляется полоса обозначающая натяжение лески. Нажимая и отпуская левую кнопку мыши следим что бы полоса не перевалила за правый или левый край.
3) Когда рыба вытащена закрываем табличку и переходим к первому этапу.
Для данных действий бот должен уметь:
Распознать кнопку Забросить и нажать на нее.
Распознать кнопку Тянуть и зажать на ней левую кнопку мыши.
Распознать по полосе когда надо кратковременно отпускать левую кнопку мыши.
Распознать появление таблички, что бы закрыть ее и начать лов сначала.
Овальный блок это точка старта. Синие блоки отвечают за анализ экрана, зеленые на манипулирование мышью.
Черные линии — линии переходов по мере выполнения программы. Красные линии — переходы при не нахождение указанного изображения в блоке анализа экрана.
На данном скриншоте показаны какие части изображений используются в каких блоках.
Бот строится по порядку действий игрока.
Первым создается блок Старт. В нем объявляются переменные в которые мы в дальнейшем запомним координаты кнопок.
Затем идет блок поиска кнопки Забросить и клик по ней.
После этого ожидается появление кнопки Тянуть. В настройках свойств этого блока даем время ожидания появления этой кнопки (первый параметр). Пока кнопка не появится программа будет крутиться в этом блоке указанное время. как только кнопка появится управление перейдет дальше. При появление кнопки ее координаты запишутся в переменные (x y) и мышь зажмет левую кнопку на ней.
После этого ожидаем появление полосы. Точнее указанного нами ее фрагмента, при появление которого надо кратковременно отпустить левую кнопку мыши.
Одновременно с полосой сканируем появление таблички о пойманной рыбе. Эти два изображения сканируются по очереди, пока одно из них не будет найдено. Координаты найденного крестиика закрытия таблички запишутся в переменные (x1 y1).
Как только появится указанный участок полосы при появление которого надо кратковременно отпустить левую кнопку мыши управление переходит в блоки управления мышью. Действия мыши происходит по координатам (x y) кнопки Тянуть. Затем управление опять переходит на сканирование полосы.
Когда рыба поймана появится табличка с крестиком для закрытия. В этом случае управление перейдет в нижние блоки управления мыши. В них мышь отпустит левую кнопку на кнопке Тянуть, переместится на крестик закрытия таблички (x1 y1), закроет табличку и управление перейдет в начало программы.
Источник статьи: http://pikabu.ru/story/sozdanie_botov_dlya_igr_bez_programmirovaniya_avtomatizatsiya_ryibalki_5311139
Бот для браузерной игры, сетевой подход
Прочитав статьи о ботах решил поделится своим скромным опытом создания бота с помощью Java и использованием сетевого протокола (то есть никаких макросов или внедрений в AS).
Введение
Подготовка
Перед тем как приступить к написанию бота я решил изучить каким образом игра связывается с сервером и обменивается с ним данными. Для этого был использован довольно популярный сниффер — Wireshark.
После запуска Wireshark, надо запустить саму игру и сыграть пару игр. Потом найти сообщения между браузером и сервером в Wireshark и открыть всю историю переговоров.
В итоге было выявлено, что игра связывается с сервером по 9337/9338 порту и обменивается с ним с помощью JSON запросов. Аутентификация же происходит в виде обмена XML сообщениями содержащими вашу информацию ВКонтакте (как я понял, эта информация вынимается посредством API ВКонтакте).
Написание бота
Создавать сам бот я решил с помощью Java, так как довольно неплохо знаком с самим языком, а так же хотелось получить опыт написания приложений с использованием Swing.
Так как я не желал тратить время на парсинг XML, обмен сообщениями для аутентификации был реализован довольно грубо и в лоб:
Для передачи сообщений с помощью JSON, был использован Jackson Java JSON-processor.
Затем создавался экземпляр бота, конструктору которого передавались Input и OutputStreams (открытые через сокет):
Bot имел всего один метод, который создает комнату и отыгрывает один матч:
Вторым компонентом бота, был его мозг, представляющий собой класс с публичным методом:
Данный метод возвращал следующее решение на основе текущей ситуации в игре, принимая во внимание цель, количество оставшихся бросков, вес броска и т.д.
Бот имел довольно аскетичный интерфейс который позволял соединятся с сервером, производить базовые настройки и запускать бота.
Дальнейшее исследование
После написания бота я решил заняться механизмами его доводки, для этого было реализовано несколько вариантов «мозгов» бота, нацеленных на различную игру, агрессивную, пассивную или же достижение определенного порога. Как я не старался, но мне не удавалось вывести бота в плюс по очкам, лучшее чего я смог достичь это потеря 5% очков в течении 2000 игр.
Исходные коты находятся в очень плачевном состоянии (бот писался год назад), но если есть желание я попробую привести их в порядок и выложить на github.
Источник статьи: http://habr.com/ru/post/127444/
Пишем бота для браузерной игры agar.io
Все уже наверно в курсе о такой замечательной веб-игре, как agar.io.
В очередной раз проиграв в ней более везучему сопернику, я тихо выругался про себя и решил как-то взломать эту игрушку, чтобы получить наконец в ней преимущество! В итоге мне удалось создать себе отряд игровых ботов, которые стремятся найти меня на карте, чтобы влиться в мою игровую клетку.
Влезаем в клиент игры
Сначала надо было понять, как все работает.
Игра написана на javascript и общается с игровым сервером через веб-сокет.
Основной игровой скрипт лежит в файле main_out.js.
Код там конечно же обфусцирован и всячески пытается не давать себя запускать откуда не следует:
Развернув файл в читаемый вид через дебаггер Хрома, встал вопрос: каким образом вклиниться в логику игры?
Вначале я решил создать локальную копию файлов и соединяться с сервером, отключив в браузере проверку на кроссдомен:
Это заработало для AJAX запросов игровых регионов, но дальнейшие попытки соединиться по веб-сокету были отклонены. Нужен был другой подход.
Подменяем файлы по урлу
Рабочим решением стала загрузка реального игрового клиента, но подмена для браузера нужных файлов на свои. Для этого устанавливаем замечательную программу Fiddler Web Debugger и указываем нужные пути в табе AutoResponder:
Такой подход очевидно требует держать Fiddler запущенным во время игровой сессии.
Пытаемся обмануть сервер
Хочу похвалить авторов игры — на сервер не отправляется ничего такого, что можно было бы поменять в свою пользу (например: свой размер :)). Клиент шлет лишь координаты мыши, куда бы он хотел передвинуть свою клетку и сообщает о желаемых действиях (например: разделиться).
Сервер в свою очередь не присылает клиенту «лишних» для него данных. Например, когда я увеличил масштаб игровой карты, то сервер все равно присылал лишь то окно объектов, которое я должен был видеть в рамках своей клетки:
Казалось бы все пути закрыты: сервер не доверяет клиентам никакой важной информации и всё просчитывает самостоятельно.
Но тогда можно обмануть сервер в рамках его правил: создать стаю ботов, которые постоянно будут жертвовать собой, увеличивая мою массу. Но как же ботам находить мою клетку на карте? Выручило само API сервера: если постоянно отправлять ему например координаты (0, 0), то игровая клетка будет всегда следовать в эту часть карты без остановки, пока не достигнет цели. Вместо нулей надо всего лишь отправлять ботам мои текущие координаты и они сами будут приходить ко мне на ужин!
Пишем ботов в текущем окне
Код клиента одновременно получает данные и перерисовывает объекты на экране. Можно было бы открыть 20 табов, управляемых ботами и один мой игровой таб. Но тогда надо было бы как-то передавать мои координаты в соседние табы. Плюс рисование каждого таба тормозило бы весь браузер (я пробовал — так и есть). Поэтому было решено создавать новые игровые сессии прямо в текущем табе, но выключить для них связь с отображением:
Так же нужно было дописать код, чтобы при смерти бота, он автоматически начинал новую сессию.
Результаты работы
Боты создаются. И находят меня на карте!
Однако, все не так радужно.
Во-первых, сервер раскидывает игроков по игровым комнатам. Поэтому со мной на карту из 50 ботов попадают 2-3. Остальные «играют» в других комнатах, следуя по координатам из соседней Вселенной.
Во-вторых, ботов может съесть кто-то другой! Поэтому им удается придти ко мне где-то пару раз в минуту.
И, наконец, в-третьих, боты маленькие. Идя ко мне, они не набирают особой массы. Поэтому, с определенного этапа, их вклад в мою победу становится минимальным.
Выводы
Авторам игры удалось создать замечательный сетевой код, который не ломается от банального хакинга. Однако игра не защищена от ботоводства и немного разобравшись в коде клиента, можно создать себе небольшое техническое преимущество перед остальными.
Если же решить вопрос с тем, чтобы боты подключались на нужную карту, то тогда есть возможность серьезно потеснить своих менее технически-подкованных соперников.
Я же своей маленькой цели достиг:
Может быть благодаря ботам, может быть мне повезло самому.
Источник статьи: http://m.habr.com/ru/post/257619/